Wenn ChatGPT oder Perplexity nach einer Kanzlei gefragt werden, verarbeiten sie gecrawlte Website-Inhalte. Dabei bevorzugen sie strukturierte Daten gegenüber unformatiertem Fließtext: Ein @type: LegalService mit vollständiger Adresse ist für das Sprachmodell eindeutig — ein Absatz über „unsere Kanzlei" bleibt interpretationsbedürftig. Schema-Markup liefert genau diese Eindeutigkeit.
Was ist Schema-Markup?
Schema.org ist der gemeinsame Vokabular-Standard, auf den sich Google, Microsoft und die großen KI-Labore geeinigt haben. JSON-LD ist das Format, das diese Daten als maschinenlesbaren Code in Ihre Seite einbettet — unsichtbar für Besucher, aber direkt lesbar für KI-Systeme und Suchmaschinen.
Schema-Markup ist die Übersetzung Ihrer Kanzlei in eine Sprache, die KI-Systeme ohne Interpretation lesen können.
Die wichtigsten Schema-Typen für Kanzleien
Nicht jeder Schema-Typ ist gleich relevant. Für Anwaltskanzleien und Steuerberater gibt es eine klare Priorität:
1. LegalService / AccountingService (höchste Priorität)
Definiert den Kanzleityp eindeutig: LegalService für Anwaltskanzleien, AccountingService für Steuerberater. Enthält Kanzleiname, Adresse, Telefon, Rechtsgebiete und areaServed für das Einzugsgebiet. Ohne diesen Typ weiß die KI nicht, womit Ihre Kanzlei sich befasst.
2. LocalBusiness mit PostalAddress
Verankert Ihre Kanzlei geografisch. addressLocality, postalCode und addressCountry auf jeder Seite — so ordnet die KI Ihre Kanzlei lokalen Suchen zu: „Anwalt Frankfurt", „Steuerberater Offenbach".
3. FAQPage für Mandantenfragen
Kanzleien mit FAQPage-Schema erscheinen als direkte Antwortquelle, wenn Mandanten ChatGPT nach Rechtsfragen stellen. Jede Question + Answer ist eine potenzielle Zitation.
4. BreadcrumbList auf allen Unterseiten
Hilft KI-Systemen, die Struktur Ihrer Kanzlei-Website zu verstehen und zwischen Hauptseiten und Unterseiten zu navigieren. Technisch einfach, aber wirkungsvoll für die Kontexterfassung.
5. Service-Schema für einzelne Rechtsgebiete
Separate Service-Schemas für Arbeitsrecht, Gesellschaftsrecht, Erbrecht etc. mit jeweils eigener description und areaServed. So kann ChatGPT Ihre Kanzlei gezielt für eine Spezialisierung empfehlen.
Was passiert ohne Schema-Markup?
Ohne Schema-Markup muss ein KI-System Branche, Standort und Leistungen aus unstrukturiertem Text ableiten. Das funktioniert — aber schlechter als eine sauber markierte Entität. Wenn eine andere Kanzlei in Ihrer Stadt sauberes Schema-Markup hat und Sie nicht, wird die KI im Zweifel die andere Kanzlei empfehlen, weil sie deren Informationen zuverlässiger verarbeiten kann.
Schema-Markup und Google SEO
Schema-Markup wirkt auf zwei Ebenen gleichzeitig: Es verbessert die KI-Sichtbarkeit und bringt bei Google häufig Rich Results — FAQ-Einträge, Breadcrumbs und Bewertungssterne direkt in der Suchergebnisliste. Für Kanzleien ist das ein seltener Fall, bei dem eine Maßnahme mehrfach zahlt.
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Welcher Schema-Typ ist für Anwaltskanzleien der wichtigste?
LegalService ist der wichtigste Typ für Anwaltskanzleien. Er definiert die Kanzlei eindeutig als Rechtsdienstleister und enthält Kanzleiname, Adresse, Telefon, Rechtsgebiete und areaServed für das Einzugsgebiet. Ohne dieses Schema muss ChatGPT Branche und Spezialisierung aus unstrukturiertem Text ableiten — und tut das deutlich unzuverlässiger.Schadet falsches Schema-Markup der KI-Sichtbarkeit?
Brauche ich für jedes Rechtsgebiet ein eigenes Schema?
LegalService-Schema kann mehrere Rechtsgebiete abbilden. Für Kanzleien mit starker Spezialisierung auf ein einziges Rechtsgebiet — zum Beispiel ausschließlich Familienrecht oder Erbrecht — lohnt sich ein separates Service-Schema mit eigenem description und areaServed, weil ChatGPT dann gezielt für diese Spezialisierung zitiert.